3月5日,第十四届全国人民代表大会第二次会议开幕。今年全国两会,我们听到了这些知产声音:
人工智能
加强人工智能领域版权保护
全国政协委员、中国作家协会副主席邱华栋提交了《关于加强人工智能领域版权保护,推动产业高质量发展》的提案。
为此,邱华栋建议:完善相关立法,明确人工智能领域版权保护的原则性问题。首先,由《著作权法》相关配套条例明确:未经合法授权,不得在人工智能模型训练或预训练过程中使用受著作权及其相关权保护的内容,不宜将人工智能模型训练或预训练活动纳入著作权合理使用范畴。
其次,通过《著作权法》相关配套条例释明人工智能生成物的可版权性问题:其一,宜明确规定,仅由人工智能生成而不具有人类创造性参与的内容不应受著作权或相关权保护;其二,宜列明人工智能生成物可版权保护的标准,如,需要有多大程度的人类参与及如何衡量(包括但不限于司法实践活动)等。再次,在相关法律法规和部门规章中规定人工智能开发者负有公示版权内容使用的记录标识义务,保障版权内容使用可追溯,并明确不履行与不充分履行的法律责任、主管单位及处理程序。
邱华栋还建议,要充分发挥行业政策、国标、行标等“软法”的作用,提升人工智能领域版权保护工作的专业化精细化水平。鼓励相关科研院所、专业机构按人工智能规划方针要求,广泛征求并尊重著作权集体管理组织、新闻出版广播影视演出设计等行业协会、作协、文联等权利人集中单位的意见,加快人工智能领域版权保护相关标准的研究与细化,发挥各标准在司法实践、行政监管和社会治理中的参考作用,选择制定良好的国标、行标等纳入或转化为规范性文件,发挥指导性甚至强制性作用。
此外,建立人工智能开发者与权利人组织良性对话机制,推动国家权威机构监管的正版语料数据库建设;加快落实人工智能领域版权保护多方主体责任,构建行政主管部门、人民团体、著作权集体管理组织、行业协会以及司法机关和检察机关等多主体参与的共建共治共享社会治理体系。
来源:北京青年报
加强培养人工智能人才满足科技变革需求
全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议,将人工智能纳入教育培养体系,一方面从义务教育阶段普及人工智能素养教育,九年义务教育阶段设置人工智能通识课程,同时将相关内容纳入中小学社会实践活动;另一方面大力推进高校人工智能相关专业的建设,加大对高校人工智能学科建设的投入,加强与世界一流科研机构的合作交流,扩大教学力量,拓展更多专业,提供实习实践机会,培养理论与实践相融合的综合型人才。
此外,雷军还提出,鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训,以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。结合人工智能人才的供需情况,灵活培养多元化人工智能人才,满足当前各领域对人工智能应用型需求。
来源:央广网
借助AI能力,加速网络
安全技术创新、安全防护体系创新
全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东表示,Sora的问世加剧了我们对网络和数据安全隐患的担忧,要想解决AI带来的安全问题,只能用AI来解决。
人工智能的三大安全问题,一是AI加剧安全威胁,如数据泄露、欺诈攻击、社会治理安全等;二是AI加剧攻防失衡,利用和针对 AI的攻击层出不穷,网络安全“易攻难守”;三是AI加剧军事威胁,AI武器化趋势显现。
他建议,要大力推进AI+安全的科技创新能力,鼓励各个行业的龙头公司和网络安全公司合作,把AI安全技术融入到数字化场景当中,进行有效的安全防护。鼓励企业和高校把最新的AI科研成果和网络安全攻防技术相融合。借助AI能力,加速网络安全技术创新、安全防护体系创新,这样就能比AI技术跑得更快。只有对新科技产生的新场景进行有效的安全防护,科技推广应用才能进行下去,否则科技应用会死于诞生初期。
来源:中国经济网
数字经济
加快纺织业数字经济融合,
加大知识产权司法保护
全国人大代表、内蒙古鄂尔多斯控股集团总裁王臻建议,应从五方面着手,加大知识产权司法保护力度,为中国品牌、中国名牌的持续成长创造激励创新、公平竞争的法治化环境。
一是加大对商标侵权、商业秘密等违法行为打击力度,完善品牌维权的争端解决机制,加大互联网领域知识产权保护力度,通过引入平台评价机制,完善平台治理、加重平台的审核责任。二是在完善知识产权注册审查制度方面,对申请注册在先的商标类知识产权予以严格保护,并鼓励中国驰名商标进行同一商标的多元产业扩张应用,放大名牌效应。三是针对商标类广告语,明确其保护范围和侵权行为的认定标准,确保品牌持有者能够维护自己的合法权益。四是加强对“商标淡化”的监督和打击力度,全面严格落实惩罚性赔偿制度,严厉制裁严重侵权行为,加快诉讼案件处理效率,让故意侵权者付出更大代价。用科技和数字化赋能品牌企业进行源头打击,提升侵权打击效力。五是发挥专业协会的作用,建议在协会层面建立争议调解机制。
来源:观察者网
畅通数据大循环
深化数据要素与各行业的融合创新
全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长江浩然表示,近年来,我国公共数据资源开发利用取得了明显进展,但是仍然存在突出问题,如公共数据质量有待提升,公共数据开放程度有待提高,公共数据应用场景有待丰富等。
对于数据资源的开发利用,江浩然建议,抓好供给端,提高公共数据质量,规范公共数据的收集、存储、加工,促进公共数据提质增效;抓好流通端,保障公共数据安全,利用数据加密、数字身份等手段,为流通端提供技术保障;抓好应用端,大力拓展公共数据开发利用场景,加快释放公共数据的经济价值和社会效益,使公共数据红利实现普惠,让老百姓畅享数字经济带来的安全和便捷。
数据要素如何赋能新质生产力发展?江浩然表示,要加快实施国家大数据战略,着手建立合规高效的数据要素流通和交易制度,打破“数据孤岛”,畅通数据大循环,持续深化数据要素与工业制造、现代农业、科技创新等行业的融合创新,深入拓展产业数字化转型空间。
来源:人民邮电
补齐优质中文语料数据短板
助推大模型产业发展
全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源表示,国内许多从事大模型开发的研究机构和企业在进行模型训练时,不得不依赖于开源数据集,或是爬取网络数据,这无疑限制了我国人工智能技术的发展和创新应用的推进。
周源对此建议,要建立数据合规的监管机制和评估办法,加强数据安全和知识产权的保护措施,并且加强数据安全和知识产权的保护措施。
此外,周源建议,完善数字版权保护的法律框架并加大执行力度,明确界定盗版侵权行为的法律定义和范畴;推动数字版权保护的技术创新与应用,加快大数据、区块链、人工智能等先进技术的应用步伐。同时,政府和相关部门加大对数字版权保护法律的宣传力度,学校、社区、媒体等渠道广泛普及数字版权保护知识,并鼓励积极举报侵权行为,提升公众的数字版权保护意识与参与度,形成全社会共同维护数字版权的良好氛围。
同时,周源还围绕促进民营经济高质量发展,以及推动我国大模型产业高质量建议,要在完善科技创新机制,优化产业创新体系的基础上,引导互联网平台企业赋能实体经济。尤其在技术层面上,要关注AI大模型领域快速发展的背景下,高质量中文语料资源短缺的现实情况。
来源:封面新闻